Se localizan algunos individuos de la población y estos conducen a otros que llevan a otros y así hasta tener una muestra de tamaño suficiente. El procedimiento para realizar una elección de una muestra de elementos de una población , es siguiente. Los 1. Guía Didáctica del taller para agentes de Salud. Si la recomendación no se limita únicamente a contactos cercanos oportunidad de que la primera persona sea nominada otra vez. La bola de nieve se usa con frecuencia para acceder a poblaciones de baja incidencia y a individuos de difícil acceso por parte del investigador. En este caso la unidad de muestreo no es el individuo sino el conglomerado a través del cual se logra el acceso a las unidades de análisis. Se ordenan previamente los individuos de la población; después se elige uno de ellos al azar, a continuación, a intervalos constantes, se eligen todos los demás hasta completar la muestra. Para aumentar la validez del proyecto es indispensable que la muestra generada se aproxime a El número que se emplea como punto de partida es un número al azar ente 1 . conocido por sus desarrollos en ciencia sociales; el cual en 1961 publico el artículo “Snowball Algunas desventajas importantes a considerar: Los encuestadores son quienes realizan la selección de los nuevos individuos, esto Estadística En nuestro ejemplo, si sustituimos los valores de y y calculamos, sería . 5 I.2. Aquí no existe el criterio de que todos los sujetos tengan la misma posibilidad para formar parte de la muestra, ya que en este tipo de muestreo hay uno o más criterios de decisión por parte del investigador, es decir, no se usa al azar. La estadística es una colección de métodos para planificar y realizar experimentos, obtener datos y luego analizar, interpretar, y formular una conclusión basada en esos datos. El método de muestreo no probabilístico, el cual consiste en que los sujetos se seleccionan con base del conocimiento y juicio del investigador. - Como toda técnica no probabilística, la bola de nieve no garantiza representatividad ni permite conocer el grado de precisión que ofrecerá. Círculos traslapados: Si no existen conexiones entre muchos grupos de individuos, Posibilidad de que la información obtenida pueda aplicarse y utilizarse con información referencial en otros contextos. La técnica de bola de nieve puede ser utilizada con buenos resultados en los casos de difícil El proceso de muestreo de bola de nieve es como pedirles a tus sujetos que designen a otra persona con el mismo rasgo como el próximo sujeto. A continuación, se enlistan los más comunes para un diseño Con los muestreos determinísticos se pueden producir buenos estimados de la población, sin Se deben a la variación existente entre una muestra y otra, Es el conjunto de individuos del universo que se seleccionó para estudiarlos. Para obtener una muestra aleatoria estratificada, se divide la población en grupos, llamados estratos, que son más homogéneos que la población como un todo. Su solución se encamina a comprobar teorías. (Véase en Ilustración 1). El objetivo es generar la solución. La principal desventaja de la utilización de esta técnica es la presencia de sesgo, el cual se Uno de los aspectos que funcionaron con éxito es recluten a nuevos participantes entre sus conocidos, así el tamaño de la muestra incrementa Sesgos de comunidad: Accedemos a un subgrupo de individuos dentro de nuestro De los tres tipos de muestreo no probabilístico resulta el más deficiente. características de la población objetivo. [Citado el ]. Este diseño muestral es atribuido a Leo. seleccionados debido a ciertas características como la popularidad; lo cual contradice Blockchain + AI + Crypto Economics Are We Creating a Code Tsunami? La bola de nieve se usa con frecuencia para acceder a poblaciones de baja incidencia y a individuos de difícil acceso por parte del investigador. (Fig 2). Produciendo por ende a un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve. Si los estratos tiene , Posteriormente el investigador elige las cuotas (estas cuotas las puede elegir a su criterio o bien mediante los criterios adaptados a la muestra), es decir el número de elementos, . Estamos tomando una muestra de tamaño , de una población donde la proporción de pasteles defectuosos es de .Podemos usar las Distribución Muestral de Proporciones, que se ajusta a una normal . La mejor alternativa es utilizar solo a una parte de la población, es decir, realizar un muestreo, ya que es mucho más rápido, más barato y los resultados pueden ser más precisos si la muestra es elegida correctamente. Es el conjunto de todos los valores de un fenómeno o propiedad que se quiere observar. 2. El punto de partida será el elemento y los elementos que integran la muestra son los que ocupan los lugares , + , + 2, + 3, … , + ( − 1), es decir, se toma los individuos de en , donde es el resultado que se obtiene al dividir el tamaño de la población entre el tamaño de la muestra . Vázquez Martínez Maria Guadalupe. Mira cómo funciona el efecto "bola de nieve". Esta parte sería similar a una técnica de muestreo convencional, pero destinada a obtener un tamaño de muestra reducido. Se le denomina muestreo de bola de nieve porque consiste en que cada sujete estudiado propone a otros, es decir se localiza a algunos individuos y estos conducen a otros y a su vez estos a otros hasta conseguir una muestra suficientes. En el muestreo aleatorio estratificado los elementos de la población se dividen en subgrupos o en estratos, en el cual cada elemento solo puede pertenecer a un solo estrato. combinaciones con muestreos probabilísticos. Las estimaciones de la población, en este caso, usualmente tienen mayor precisión (o menor error muestral) que la población entera muestreada mediante aleatorio simple. El modelo de las islas: considera las probabilidades de conexión entre los individuos, Surgen de la teoría o problemas anteriores. Produciendo por ende a un efecto acumulativo parecido a una bola de nieve. Muestreo lineal: Cada individuo participante debe recomendar a otro individuo, de forma que la muestra crece a un ritmo lineal. Se formulan sin solución. 2. Looks like you’ve clipped this slide to already. Si los estratos suelen ser homogéneos internamente y heterogéneos entre sí, al momento de utilizar esta técnica de muestreo reducirá el error muestral. - Requiere poca planificación y pocos recursos humanos: los propios sujetos entrevistados hacen de mano de obra. La bola de nieve se usa con frecuencia para acceder a poblaciones de baja incidencia y a individuos de difícil acceso por parte del investigador. es posible asegurar la diversidad de la muestra. determinístico, en los que la selección de la muestra es de acuerdo al juicio del En los estratos se pueden ser grupos homogéneos de individuos y a su vez son heterogéneos entre los diferentes grupos, es decir, en cada grupo de estrato los individuos presentan características en común pero son al mismo tiempo son diferentes que los demás estratos puesto que cada estrato tiene solo comportamiento. organizaciones o grupos de apoyo de la población objetivo. Solicitar a los participantes, una vez finalizada la entrevista, el acceso a otros contactos. Aunque esto llevaría más tiempo o bien los costos serían muy elevados puesto que en los censo se necesitan examinar una gran cantidad de elementos de la población haciendo que se requiera tiempo y dinero. Estos métodos de muestreo resultan de gran importancia para realizar una investigación en una población determinada puesto que si se quiere realizar dicha investigación con mayor éxito en cuestión de resultados, entonces se tiene que optar por una de estas dos técnicas, de igual manera estas técnicas requieren de un menor tiempo y recursos.
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